Da teoria à prática: Como a IA orquestrada revoluciona a sustentação de TI

Autor: Carlos Rodrigues
Data de publicação:  11/12/2025

 

A sustentação da operação de TI mudou radicalmente. Se a sua equipe ainda gasta a maior parte do dia “apagando incêndios” e reagindo a milhares de alertas isolados, sua operação pode estar presa em um modelo insustentável.

Por quê? Porque a fragmentação gera cegueira. Quando seus dados estão espalhados em silos, garantir SLAs, compliance e eficiência torna-se um jogo de adivinhação. Tentar monitorar isso manualmente não é apenas difícil; tornou-se humanamente impossível. A boa notícia? A tecnologia evoluiu para resolver exatamente este problema através da IA Orquestrada.

A Arquitetura da Solução: O “Hub” de Inteligência

Na prática, a IA Orquestrada funciona como um Manager of Managers (MoM). Ela não substitui suas ferramentas de base (Zabbix, Dynatrace, AWS CloudWatch, ServiceNow, etc.); ela as potencializa, integrando-se a elas para criar uma camada superior de gestão.

Mas como tirar esse conceito do papel e transformá-lo em prática na sua organização? Vamos explorar o caminho.

O Problema: A Fadiga de Alertas

Antes de falarmos da solução, precisamos reconhecer o cenário atual. Ferramentas de monitoramento geram milhares de eventos diários. A grande maioria é “ruído” — alertas de baixa prioridade ou falsos positivos que distraem a equipe dos problemas reais que afetam o negócio.

O resultado? O tempo médio para reparo (MTTR) sobe, a equipe sofre de burnout e a experiência do usuário final degrada.

O que é a IA Orquestrada na Prática?

Imagine a IA Orquestrada não como uma ferramenta passiva, mas como uma equipe de analistas digitais de elite que trabalha 24/7. Na prática operacional, ela atua em três camadas:

1. Observabilidade Inteligente: Ela enxerga tudo, mas filtra o que não importa.
2. Cérebro de Correlação: Ela entende que o “Erro no Banco de Dados” e a “Lentidão no Checkout” são o mesmo incidente, não dois problemas separados.
3. Mãos Automatizadas: Ela executa a correção (ou o workaround) antes mesmo de um humano abrir um ticket.

Transformando Contexto em Ação: 4 Passos para Implementar

Para elevar a maturidade da sua TI e colher os benefícios da IA orquestrada (SLA melhor, eficiência e estabilidade), você precisa seguir um roteiro prático:

1. Unifique a Ingestão de Dados (A Verdade Única)

A IA não pode orquestrar o que ela não vê.

• Ação Prática: Integre suas ferramentas de monitoramento (APM, Infra, Logs, Redes) em uma plataforma centralizada de AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations). O objetivo é acabar com os silos de dados.

2. Treine a Correlação de Eventos

Em vez de receber 50 alertas quando um servidor cai, a IA deve agrupar esses eventos em um único incidente com causa raiz provável.

• Ação Prática: Configure a ferramenta para entender topologia e dependências. Ensine a IA que “se o Switch A falhar, os Servidores B e C ficarão incomunicáveis”. Isso reduz o ruído em até 90%.

3. Automatize a Resposta (Comece Pequeno)

A grande promessa é a redução do MTTR (Mean Time to Repair). Isso acontece via Auto-Remediation.

• Ação Prática: Não tente automatizar tudo de uma vez. Comece com tarefas repetitivas e de baixo risco, como limpeza de disco, reinicialização de serviços travados ou alocação dinâmica de memória. Conforme a confiança aumenta, expanda para fluxos complexos.

4. Priorize pelo Impacto no Negócio

Este é o diferencial da maturidade operacional. Um servidor parado de teste não tem a mesma urgência que o sistema de faturamento.

• Ação Prática: Mapeie os serviços críticos de negócio na sua ferramenta de orquestração. A IA deve ser capaz de dizer: “Atenção: Falha crítica impactando 20% das vendas atuais” ao invés de apenas “CPU alta no servidor 04”.

Os Resultados Reais

Ao implementar a IA orquestrada seguindo esses passos, a mudança é tangível:

• Proatividade: Detecção de falhas antes que o usuário reclame.
• Eficiência: A equipe humana foca em inovação e problemas complexos, não em triagem de logs.
• Aprendizado Contínuo: O sistema aprende com cada incidente, tornando-se mais inteligente para a próxima ocorrência.

O Fluxo da Governança Automatizada: Do Caos à Resolução

Abaixo, ilustramos como a plataforma de IA Orquestrada atua como o cérebro central, conectando ferramentas que antes não se falavam.

Etapa	O que acontece?	O Ganho de Governança
1. Ingestão (O Hub)	A plataforma recebe dados de todas as ferramentas (Rede, App, Banco) via API.	Fim dos “pontos cegos”. Tudo o que acontece no ambiente é auditado em um único lugar.
2. Correlação (O Cérebro)	A IA analisa a topologia e percebe que 50 alertas vieram de uma única falha em um switch central.	Transformação de ruído em informação estratégica. Evita pânico desnecessário.
3. Decisão (O Juiz)	Baseado em regras de negócio pré-definidas, o sistema decide: “É crítico? Automatizo ou chamo um humano?”	Garantia de que o SLA e a política da empresa estão sendo seguidos rigorosamente.
4. Ação (O Executor)	Se for automatizável, o script roda. Se for complexo, um ticket é aberto no ITSM já com o diagnóstico pronto.	Padronização da resposta. O erro humano é eliminado da triagem e da execução básica.

 

A Prova Real: 3 Cenários do Dia a Dia (Antes vs. Depois)

Para tangibilizar o impacto dessas ferramentas integradas, vamos comparar três situações clássicas de qualquer TI e como a governança muda o jogo.

Cenário 1: O Clássico “Disco Cheio” (Automação de Rotina)

Um servidor de logs crítico atinge 95% de ocupação. Se chegar a 100%, a aplicação para.

• ❌ No Modelo Tradicional (Silos):
  1. O Zabbix gera um alerta às 03:00 da manhã.
  2. O operador N1 acorda, valida o alerta e abre um ticket.
  3. O analista de infraestrutura acessa o servidor via SSH, verifica quais arquivos podem ser apagados e executa a limpeza manual.
  4. Tempo total: 45 minutos (com risco de erro humano ao apagar o arquivo errado).
• ✅ Com IA Orquestrada (Governança Automatizada):

• 1. O monitoramento detecta a tendência de alta.
  2. A Plataforma de AIOps recebe o evento e identifica: “É um servidor não-produtivo, política de limpeza padrão aprovada”.
  3. A plataforma aciona o Ansible, que executa um playbook validado de limpeza e rotação de logs.
  4. O ticket é aberto e fechado automaticamente no ServiceNow apenas para registro de auditoria.
  5. Tempo total: 30 segundos. Zero intervenção humana.

Cenário 2: A “Lentidão Intermitente” (Correlação Inteligente)

Usuários reclamam que o e-commerce está lento, mas “todos os painéis estão verdes”.

• ❌ No Modelo Tradicional (Silos):
  1. Cria-se uma War Room.
  2. Equipe de Banco diz: “O banco está ok”. Equipe de Rede diz: “O link está ok”. Equipe de App diz: “O código não mudou”.
  3. Horas são gastas caçando logs em ferramentas separadas até descobrir que um backup agendado estava consumindo I/O do storage.
  4. Impacto: Horas de indisponibilidade e frustração entre equipes.
• ✅ Com IA Orquestrada (Visão Unificada):

• 1. A IA ingere dados do APM (App), métricas do Storage e Logs do Sistema.
  2. O motor de correlação cruza os horários: “A latência da aplicação subiu exatos 2 segundos após o início do Job de Backup no Storage X”.
  3. O sistema apresenta a Causa Raiz Provável no dashboard unificado.
  4. Impacto: Diagnóstico em minutos. A equipe atua direto na causa (parar o backup ou ajustar a janela), sem reuniões de culpa.

Cenário 3: A Queda de Link Crítico (Supressão de Ruído)

Um switch central de um Data Center perde comunicação.

• ❌ No Modelo Tradicional (Silos):
  1. As ferramentas de monitoramento perdem contato com os 50 servidores e 200 aplicações que estão “atrás” desse switch.
  2. O painel da operação fica vermelho com 250 alertas simultâneos.
  3. A equipe entra em pânico tentando checar servidor por servidor, sem saber por onde começar.
  4. Resultado: Caos operacional e dificuldade de priorizar.
• ✅ Com IA Orquestrada (Topologia):

• 1. A plataforma conhece a topologia (o mapa de dependências).
  2. Ela entende: “Se o Switch Pai caiu, é óbvio que os Filhos (servidores) estão incomunicáveis”.
  3. A IA suprime os 250 alertas dos servidores e gera apenas 1 Incidente Crítico: “Falha no Switch Central”.
  4. Resultado: Clareza imediata. A equipe de redes é acionada direto para o hardware, enquanto o resto da operação é informado da causa raiz.

Perceba que, em todos os casos, o ganho não foi apenas “velocidade”. Foi Governança.

• No Cenário 1, garantimos que o script padrão fosse executado (compliance).
• No Cenário 2, eliminamos a cegueira dos silos de dados.
• No Cenário 3, mantivemos a organização da operação em momento de crise.

É isso que significa transformar contexto em prática.

Conclusão

A IA Orquestrada não é ficção científica; é o novo padrão para operações de TI de alta performance. Ela transforma a sustentação de um centro de custos reativo em um parceiro estratégico, estável e veloz.

Está pronto para sair do modo reativo e orquestrar o futuro da sua operação? Fale com a OnSet!

Revisão e Publicação: Alidiane Xavier